农业物流系统动力学分析(共3306字)

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1系统分析[2]

(以现代物流中的第三方物流模型对象)通过分析西安农业经济涉及第三方物流的诸多要素,建立第三方物流与西安农业经济协同发展的系统动力学模型,其协调发展主要包括两正一负反馈回路,如图1。农业经济的发展必将引起物流需求的增加,导致物流系统能力的匮乏,造成农产品挤压,物流单位成本增加,从而制约经济的进一步发展;而随着经济的发展,又会增加物流投资,从而改善物流供给能力与供给水平,最终促进经济的进一步增长;因供给的增加,物流企业会完成更多的物流量,一方面促进其物流供给能力的改善,另一方面也将使企业增加物流外包,使第三方物流企业完成更多的物流量,增加其收入,完善其自我发展。经研究大量资料,在第三方物流与西安农业经济发展模型中主要包括3个子系统:

(1)西安农业经济发展子系统。衡量经济发展的指标很多,此处根据系统要素分析结果,将农业生产总值作为水平变量来衡量西安农业经济的发展水平。西安农业经济的发展受很多因素影响,为简化模型,在此系统中,把影响经济的因素分为2部分―――经济增长率(以农业生产总值增长率表示)和物流阻碍率(与物流差异和理想费用相关),经济增长率主要受农业生产总值增长率影响,而物流阻碍率越低农业生产总值增长越快,相反,农业生产总值增长越慢。

(2)物流需求子系统。该子系统主要受以下2个因素影响:物流需求增长率(主要与农业经济发展水平和物流费用差异程度有关);物流需求阻碍率(其一定程度上应该与第三方物流的服务水平及企业对第三方物流企业的信任程度有关,为简化模型,此处将其体现在第三方物流供需比上)。

(3)物流供给子系统。该子系统主要受物流能力增长率和物流消耗率影响,前者体现在政府和物流企业对物流的投入与投资,既包括资金上的投资,更应包括物流服务水平上的投入;随着物流设施和物流工具等的老化,第三方物流供给能力必将收到影响,为此,必须要考虑物流消耗率对物流供给能力的阻碍作用。该模型确定的状态变量主要包括:农业生产总值,第三方物流需求,第三方物流供给。流率变量主要包括:经济增长率,物流阻碍率,物流需求阻碍率,物流需求增长率,消耗率等;另外,还包括若干其他流率变量和辅助变量。系统流程图只能说明系统中各变量间的逻辑关系与系统构造,并不能显示其定量关系。在进行模拟之前,必须对模型中的所有常数、表函数及状态变量方程的初始值赋值。

2系统流程

该系统动力学分析以VENSIM软件为平台,在对第三方物流与西安农业经济协同发展系统进行详细分析的基础上,建立了系统流程。

3模型方程及参数确定

(1)差异延迟=DELAY3(延迟时间,物流差异);单位:亿元,差异延迟指物流费用的差异对经济发展而造成的延迟;延迟时间:2年(估得)。(2)第三方物流需求=INTEG(物流需求增长率-物流需求阻碍率,38.79亿元);单位:亿元,阻碍因子参数(估计)为:物流差异/理想费用(-1,0,1,2),对应的阻碍因子为(-0.006,0,0.001,0.030)。(3)供需比=第三方物流供给/第三方物流需求;单位:Dmnl(代表无纲量,下同)。其影响以下因素:物流成本因子(估计),即当供需比为0.1、0.5、1.0、2.0)时,对应的成本因子为1.8、1.4、0.1和0.6;第三方物流需求阻碍因子(估计),即供需比为0.1、0.5、1.0、3.0时,其对应的物流需求阻碍因子为0.90、0.60、0.30和0.05;企业供需比(估计),即当供需比为0.1、0.5、1.0、2.0,对应的企业投资比重为0.6、0.4、0.2和-0.3。(4)经济增长率=农业生产总值×总产值增长率;单位:亿元/年,经济增长率指GDP每年增长量;它是时间的表函数,随着时间的不同,每年增长幅度不同。(5)投资额=GDP×投资比率+第三方物流企业收入×企业投资比重(供需比);投资比率为0.036,根据统计年鉴数据作线性回归计算。(6)物流能力消耗率=第三方物流供给×消耗系数(0.02,据一般设备折旧估得)。(7)物流需求阻碍率=物流需求增长率×第三方物流需求阻碍因子(供需比)。(8)物流需求增长率=GDP×物流差异影响因子表(差异延迟/实际物流费用)。

4仿真结果与分析

4.1仿真结果

(1)由图3可知,西安农业生产总值呈不断增长态势,且年增长量逐年上升。(2)现代物流供给趋势。西安现代农业物流供给能力将会不断提高。随着社会对物流需求的不断扩大(图4),第三方物流供给将不断提供,这样才能促进经济的发展而非起阻碍作用。(3)现代物流需求趋势。西安现代农业物流的需求会越来越大,这主要是由于农业经济的快速发展,农业企业对物流的需求增大,如图5所示。

4.2有效性检验研究需对模型的有效性进行检验,以确保该模型在实际中是值得借鉴的。文中以西安实际的农业生产总值对该模型进行历史数据的检验。由表1可知,模拟数据误差的绝对值≤5.0%,说明该模型的拟合度较好,模型有效。

4.3第三方物流发展与西安农业经济发展的主要因素对第三方物流与西安农业经济协调发展的系统动力学模型的建立与分析,我们可以得出第三方物流发展与西安农业经济发展的主要因素及其影响效应,它对制定相关政策法规有重要意义。

4.3.1增加第三方物流需求。改变物流影响差异因子,将其提高到[(0,0.39),(0.3,0.59),(0.55,0.79),(0.6,0.89),(0.7,0.99)]。由图6可知,仅通过提高农业物流需求的政策来降低农业物流成本的做法是不理想的,因为单纯的需求提高而供给能力未得到改善,只会使物流供需比更小,造成物流成本上升。

4.3.2增加物流投资(此处仅以两个因子做研究)。(1)转变投资效果因子,将其由0.7变为0.9,结果如图7,从图中可知,加大对农业物流的投入可以降低物流成本,促进经济水平的提高。农业物流的需求量大,农产品季节性和地区性对时间和空间要求严格,这使得农业物流系统建设复杂、跨度大、动态性强,必须从整体上协调发展,因此,政府各部门应积极发挥其组织协调力度,加快建设农业物流基础设施,组织制定并实施优惠的物流政策、物流相关技术标准,积极培养物流人才等,鼓励和引导农业物流的发展,为现代农业物流提供良好的发展空间。另外,加大对农业物流项目的信贷支持,积极引导社会资本、金融资本的投入,支持物农业流业发展,发挥担保公司、信托投资等的作用,进一步解决农业物流企业发展壮大过程中的资金困难。(2)转变企业投资系数,将投资系数表中投资系数增加0.2,结果如图8。由图可知,第三方物流企业加大对自身的投资,可以降低物流成本,促进经济的发展。因此,可以通过加大现代物流的宣传,促进物流企业的理念的转变。政府要发挥宣传作用,通过开设专栏、举办讲座、短期培训等多种形式,积极介绍现代物流知识;另外,农业物流企业自身也应积极接受先进的物流理念,转变经营方式,加大对自身现代化物流的投资比重,加快物流手段的信息化建设;采用并引进一些射频技术、货物跟踪、集装单元化、自动分拣等先进技术和ERP等管理理念,降低企业的人工化比例,提高自动化程度,努力提升企业的运作效率。

5结论

通过对西安现代农业物流系统动力模型的建立与研究,笔者得出提高现代物流供给能力是降低农业物流成本、促进现代农业物流业发展,进而推动西安农业经济快速发展的有效途径。在此结论指导下,文中进一步给出了西安现代农业物流发展的对策与建议。西安是一个快速发展中的城市,建设现代农业物流系统,加快农产品流通,对西安农业产业化、现代化具有重要意义,同时它也是提高农业效益、增加农民收入的有效措施。因此,积极倡导现代的农业物流理念,大力拓展农业服务的领域,可以让农业经济得到快速的发展。

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